Martin Thomsen Østergaard

Mange virksomheder er godt i gang med at implementere og anvende AI, men desværre oplever mange også udfordringer. Virksomheder får ikke altid realiseret den værdi, de havde forventet, eller projektet mislykkedes måske helt. Skyldes det, at AI ikke er relevant for virksomhederne? Det kan være tilfældet, men AI er relevant for langt de fleste virksomheder. Udfordringen kan snarere være at sikre de rette overvejelser og målrettede tiltag.

Tidligere har fokus været på de teknologiske muligheder ved AI, men nu er vi ved at finde frem til, hvordan virksomheder bedst realiserer det værdiskabende potentiale. Det er en dynamisk proces, fordi der er en konstant vekselvirkning mellem teknologien og virksomheder. Teknologien påvirker virksomheder og er med til at forme dem, alt imens virksomheder stiller krav og giver muligheder, der påvirker teknologiens udvikling. Selvom der ikke er et endegyldigt svar på, hvad der skaber succes, er der tendenser, der kan hjælpe virksomheder med at øge chancerne for succes og bedre udnytte AI’s værdi.

3 faktorer for succesfulde AI-projekter

AI-projekter kan spænde fra enkeltstående procesoptimeringer til store digitale transformationer, men uanset projektets omfang viser forskning, at tre faktorer er særligt vigtige for succes (Janssen et al., 2021; Enholm et al., 2022):

• Topledelsens opbakning
• En tydelig AI-strategi
• Brugeradoption

Ingen af disse faktorer er direkte teknologiske, hvilket kan stå som kontrast til de mange AI-værktøjer, der bliver bygget, med fokus på de teknologiske muligheder. Teknologiens funktionalitet er en forudsætning for værdiskabelse, men hvis det ikke bliver taget ordentligt i brug, kan det kun skabe minimal værdi.

Topledelsens opbakning er afgørende for virksomhedens adoption af AI, dels fordi de er vigtige for kulturen, men også fordi det er afgørende, at der bliver allokeret de nødvendige ressourcer (Enholm et al., 2022). Det er vigtigt, at der ikke kun allokeres ressourcer til udvikling, men også til analyse af muligheder, oplæring og implementering. Derudover kan projekter udfordre eksisterende strukturer og processer i virksomheden, og det er derfor afgørende, at topledelsen legitimerer projektet og de nødvendige ændringer (Janssen et al., 2021). 

En tydelig AI-strategi hjælper virksomheden med at sætte klare mål og definere, hvordan den vil implementere AI, og hvordan det skal skabe værdi. Det skaber både klarhed for ledere og medarbejdere, og det kan bruges som en del af virksomhedskommunikationen til at legitimere projektet. Strategien skal tage udgangspunkt i både brugerens behov og virksomhedens mål for at sikre, at løsningerne både er relevante og værdiskabende (Enholm et al., 2022; Janssen et al., 2021). En AI-strategi, hvor disse elementer tydeligt er uddybet, og der er lagt klare mål og tidsplaner, kan hjælpe virksomheder med at få succesfulde projekter.

Brugeradoption er afgørende for et succesfuldt projekt og ikke noget, der først er relevant efter, implementeringen er overstået. Både tillid til AI, privatlivsbekymringer, kompetenceniveau, brugervenlighed og forventninger er alt sammen noget, der har væsentlig indflydelse på, hvorvidt brugerne adopterer systemet (Janssen et al., 2021; Enholm et al., 2022). Forud for projektet kan virksomheden derfor undersøge disse elementer og vurdere, hvordan der kan gøres en proaktiv indsats for at øge sandsynligheden for et succesfuldt projekt. Omvendt giver det også virksomheden en bedre mulighed for at vurdere, hvilke omkostninger, der må forventes at være forbundet med projektet og vurdere, om det er relevant.

Teknologiens rolle

Når man taler om AI-projekter, er der ofte en opfattelse af, at det først og fremmest handler om teknologi. Mange tænker, at det handler om at vælge den rette tekniske løsning og derefter lade en udviklingsafdeling eller en ekstern leverandør tage sig af resten. Ifølge Boston Consulting Group (BCG) handler kun 10 % af AI-transformationer i salg om teknologi og data, mens 90 % handler om forandringsledelse. Selvom dette ikke gælder alle AI-projekter, understreger det vigtigheden af at fokusere på de involverede interessenter, forretningsprocesser og fortolkningen af teknologien.

Det er dog vigtigt at anerkende, at selvom teknologiens rolle måske fylder mindre, er den stadig essentiel. For virksomheder er det fundamentalt at sikre sig, at de teknologiske muligheder er til stede, at datakvaliteten er tilstrækkelig, og at løsningen kan integreres i virksomhedens tekniske infrastruktur (Janssen et al., 2021; Enholm et al., 2022).

Succes og værdiskabelse

AI har potentialet til at transformere måden, virksomheder opererer på, men det kræver mere end blot teknologiske investeringer. I de AI-projekter, hvor der skabes en tydelig strategi, der er relevant og værdiskabende, topledelsens opbakning sikres og brugerne inddrages, øges chancerne for succes og virksomhedens mulighed for at udnytte AI’s fulde potentiale. I sidste ende er det brugernes adoption og de nye kapabiliteter, AI muliggør, der driver værdiskabelsen i virksomhederne, men faktorerne tydeliggør de nødvendige tiltag for at fremme værdiskabelsen.

Hvis du vil vide mere om, hvordan virksomheder kan bruge dette, eller du gerne vil have rådgivning til et projekt eller en digital transformation, vil jeg gerne drøfte det yderligere eller holde et uforpligtende møde.

Referencer

Janssen, A. H. A., Grützner, L., & Breitner, M. H. (2021, December). Why do Chatbots fail? A Critical Success Factors Analysis. In ICIS.

Enholm, I. M., Papagiannidis, E., Mikalef, P., & Krogstie, J. (2022). Artificial intelligence and business value: A literature review. Information Systems Frontiers, 24(5), 1709-1734.